شغل محبوب و رو به رشد دانشمند داده

سوای تکنیک‌ها و ابزارهای مورد استفاده، علم داده‌ها در نهایت قصد دارد تا با درک معنای داده‌هایی که از طریق مشاهده و آزمایش به‌دست می‌آیند، درک ما را از جهان بهبود بخشد. علم داده‌ها فرآیند استفاده از الگوریتم‌ها، اصول آماری و ابزارها و ماشین‌های مختلف برای استخراج بینش از داده‌ها است. این بینش‌ها به ما کمک می‌کنند الگوهای جهان پیرامون‌ خودمان را درک کنیم.

همان‌طور که مشاهده شد هر فعالیتی که شامل تحلیل داده‌ها به روش علمی باشد را می‌توان علم داده‌ها نامید و این همان بخشی است که ارائه تعریفی درست برای علم داده‌ها را بسیار دشوار می‌کند.

برای روشن‌ کردن موضوع، پیش‌ از هرچیز بهتر است بعضی از فعالیت‌هایی را که دانشمند داده‌ها به‌طور روزانه انجام می‌دهد، بررسی کنیم: درطول روز، ممکن است از دانشمند داده‌ها خواسته شود که الگویی را برای بایگانی‌ کردن و بازیابی داده‌ها طراحی کند، خطوطی را برای داده‌های ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) ایجاد کند و داده‌ها را دوباره پاک‌سازی کند، از روش‌های آماری استفاده کند، امکان مشاهده داده‌ها را فراهم کند، هوش‌مصنوعی را پیاده‌سازی کند و الگوریتم‌های یادگیری خودکار و توصیه‌هایی برای اقدامات داده‌محور را ارائه دهد.